Der Geschmackstest

vLLM vs. lmdeploy vs. Ollama

vLLM

Der Performer

  • ⚡️

    Performance

    Unübertroffener Durchsatz dank PagedAttention.

  • 🔧

    Flexibilität

    Sehr anpassbar, aber erfordert Expertise.

  • 🤯

    Einfachheit

    Komplexe Inbetriebnahme und Konfiguration.

  • 🔗

    API

    OpenAI-kompatible REST API.

Ideal für: High-Traffic Production

lmdeploy

Der Allrounder

  • 💨

    Performance

    Sehr schnell, kann vLLM in bestimmten Szenarien übertreffen.

  • 🧩

    Flexibilität

    Gute Balance, unterstützt viele Modelle.

  • 😊

    Einfachheit

    Relativ einfach zu starten und zu nutzen.

  • 🌐

    API

    Native REST + OpenAI-kompatible API.

Ideal für: Production & Enterprise

Ollama

Der Entwicklerliebling

  • 🐢

    Performance

    Langsamer, für lokale Entwicklung optimiert.

  • 📦

    Flexibilität

    Fokus auf einem kuratierten Satz von Modellen.

  • Einfachheit

    Extrem einfach, "Plug and Play".

  • 🔧

    API

    Eigene API, OpenAI-Wrapper verfügbar.

Ideal für: Lokales Prototyping

Das richtige Werkzeug für den richtigen Job.