Stufe 2: Deployment von KI-Modellen

Vom Inferenz-Server bis zum Fine-Tuning-Framework

Ihr KI-Modell

(z.B. Qwen, Deepseek, Mixtral)

Inferenz-Serving

VLLM / TensorRT-LLM

Maximale Performance

KServe

Production Features

NVIDIA GPU Operator

(Treiber, Container Toolkit, DCGM)

Kubernetes & GPU Node

(Hardware-Basis)

Optional: Fine-Tuning

Kubeflow

(Für das Anpassen von Modellen)

Optional: Model Serving Platform

GPUStack

(Self-Service & Multi-Tenancy)